web analytics
[pmpro_level_id id="39"]

Learning Analytics

Status: beschikbaar op aanvraag

35/37

Documenten bij deze module

Beschrijving:

In een tijd waarin de onderwijspraktijk steeds complexer wordt, kunnen geautomatiseerde toepassingen en digitale leermiddelen helpen om het onderwijs beter te organiseren én af te stemmen op de leerling. Maar: dan moet je wél weten hoe je ze effectief en bewust inzet.

In de module Learning Analytics maak je kennis met de wereld achter digitale leerplatformen. Je ontdekt welke toepassingen er zijn – van leerlingvolgsystemen tot adaptieve oefenprogramma’s – en hoe deze je kunnen ondersteunen bij differentiatie, instructie en feedback. Ook leer je welke beperkingen er zijn en hoe je de inzet van technologie breinvriendelijk en doelgericht vormgeeft.

Leerdoelen:

§ Je verkent het begrip Learning Analytics en het gebruik van data in het onderwijs

§ Je leert diverse geautomatiseerde toepassingen kennen: informatiecentra (zoals ParnasSys), adaptieve leerplatformen (zoals Gynzy en Snappet), adaptieve online oefen programma’s (zoals Rekentuin) en digitale methodieken (zoals Exova)

§ Je krijgt inzicht in de mogelijkheden en beperkingen van adaptieve leerplatformen op het gebied van differentiatie, instructie en feedback

§ Je ontdekt hoe je digitale middelen effectief en breinvriendelijk inzet in de les

§ Je verdiept je in de toekomst van Learning Analytics en wat dit kan betekenen voor jouw onderwijs

Voor wie:

Deze module is geschikt voor leerkrachten/docenten die adaptieve leerplatformen effectief willen inzetten.

Benodigde voorkennis:

Er is geen specifieke voorkennis vereist voor deze module.

Studiebelasting: circa 1,5 uur

Cursusniveau: HBO +